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[미분적분학] 미분적분학2 기본 (이론+예제풀이)

과목: 미분적분학
강사: 임계수; 교수메인

학습단계: 이론+문제풀이
강의수: 117강 완강
수강기간: 120일

OT
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[미분적분학] 미분적분학2 기본 (이론+예제풀이)

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대학수학 올바른 학습전략 – 미분적분학2 (다변수함수와 벡터해석학)
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추천 패키지	공학계열,기초･공통,상경･사회계열,수학계열,자연계열 김민우,임계수 •[패키지] 기초수학+미분적분학1, 2 공학계열,상경･사회계열,수학계열 임계수 •[패키지] 미분적분학1+미분적분학2+선형대수 공학계열,상경･사회계열,수학계열 임계수 •[패키지] 미분적분학1+2 (기본+심화)

강좌 정보

강좌 정보
강좌 범위	다변수함수의 미분적분과 벡터해석의 개념+증명 이론 정리부터 예제 풀이까지!
강좌 특징	※ 2023년 미분적분학2 자연계열 및 공학계열 대학생을 위한 미분적분학2 대학전공 전용 강의로 업데이트 되었습니다. • 더욱 디테일하게! 학생들이 막혔던 부분에 대한 자세한 설명이 추가되었습니다. • 보다 많은 범위를! 미분적분학2 모든 파트의 이론(개념+증명) 및 예제풀이를 설명해드립니다. • 대학전공 학습을 위한 모든 내용을 담았습니다. (필요에 따라 강좌목록 확인 후 선택 수강 하세요.) 강좌특징 • 미분적분학2의 기초개념에서부터 실전 응용수업까지 완벽 대비 할 수 있는 퍼펙트 강좌 • 주제별 이론 정리, 증명과 문제풀이로 미분적분학2이 한방에 이해되는 강좌 • 다양한 예제로 이해력 확장에서 고득점까지 연결 되도록 최적화된 강좌 미분적분학 : 목적 및 대상 미분적분학 : 함수의 분류
수강 대상	• 이공계열, 자연계열, 수학과 등 미분적분학2 학습이 필요한 대학생 • 대학 기초 과정에서 미분적분학2의 개념 및 응용을 정확히 알고자 하는 학생 • 미적분학1을 배운 후 미분적분학2를 배우고자 하는 학생 • 미분과 적분 중 다변수 미분, 다중적분, 선적분 및 곡면적분 등이 무엇이고 그 응용은 어떤 것들인지 정확히 알고 배우고자 하는 학생 • 수학의 본질인 개념과 정의를 정확히 이해하고 싶은 학생 • 학습한 개념을 다양한 예제와 문제풀이에 적용하는 연습이 필요한 학생 • 문제의 분석과 풀이를 통해 (수학적, 공학적)이론을 적용하는 과정을 학습하고 • 수학적(상식적, 합리적)으로 생각하는 방법을 배우고자 하는 학생 • 대학편입을 위해서 미분적분학2의 개념을 배우고자 하는 학생
참고사항	수강 전 안내사항 ※ 미분적분학2 강좌를 신청하시기 전, 샘플영상 OT 강의 안내를 반드시 확인해주세요. ※ 본 강좌는 이론 및 예제문제 풀이까지 진행하는 강좌로, 교재 내 종합문제에 대한 풀이 강좌는 별도 수강신청을 하셔야 합니다. (강의전용 교재로 별도 해설지를 제공하지 않습니다.) ※ 전공수준의 학습을 원하시는 경우에는 본 강좌의 예제문제 풀이 내용으로 이해가 충분합니다.

교재 정보

강의 목차

강의 목차
차시	강의명	강의영상	강의시간
OT	미분적분학 2 OT	OT	24분
1강	제1장 벡터. 1.1 직교좌표와 벡터 ①	맛보기	62분
2강	1.1 직교좌표와 벡터 ②	맛보기	57분
3강	1.2 벡터의 내적과 정사영 ①		63분
4강	1.2 벡터의 내적과 정사영 ②		38분
5강	1.2 벡터의 내적과 정사영 ③		62분
6강	1.3 벡터의 외적		71분
7강	1.3 벡터의 외적 문제풀이		62분
8강	1.4 삼중곱(Triple product)		59분
9강	1.4 삼중곱(Triple product) 문제풀이		49분
10강	제2장 직선과 평면의 방정식. 2.1 직선의 방정식		85분
11강	2.2 평면의 방정식		66분
12강	2.3 직선과 평면의 위치 관계		63분
13강	2.3 직선과 평면의 위치 관계 문제풀이		71분
14강	2.4 직선과 평면의 사잇각		52분
15강	2.5 교점과 교선		56분
16강	2.6 공간에서의 거리		46분
17강	2.6 공간에서의 거리 문제풀이		67분
18강	제3장 일변수 벡터함수. 3.1 일변수 벡터함수의 극한과 연속 ①		76분
19강	3.1 일변수 벡터함수의 극한과 연속 ②		42분
20강	3.2 일변수 벡터함수의 미분		49분
21강	3.2 일변수 벡터함수의 미분 문제풀이		65분
22강	3.3 일변수 벡터함수의 적분과 호의 길이 ①		53분
23강	3.3 일변수 벡터함수의 적분과 호의 길이 ②		56분
24강	3.4 곡률: 곡률과 곡률벡터		72분
25강	3.4 곡률: 곡률과 곡률벡터 문제풀이		41분
26강	3.4 곡률: 가속도의 접성분과 법성분		86분
27강	제4장 다변수 스칼라함수. 4.1 이차곡면(Quadric Surfaces)		78분
28강	4.2 다변수 스칼라함수의 개념 및 정의		78분
29강	4.3 다변수 스칼라함수의 극한 ①		67분
30강	4.3 다변수 스칼라함수의 극한 ②		67분
31강	4.4 다변수 스칼라함수의 연속		74분
32강	제5장 다변수 스칼라함수의 미분. 5.1 편도함수(Partial Derivatives) ①		62분
33강	5.1 편도함수(Partial Derivatives) ②		63분
34강	5.1 편도함수(Partial Derivatives) 문제풀이		86분
35강	5.1 편도함수(Partial Derivatives): 편미분 방정식		63분
36강	5.2 접평면과 선형근사		67분
37강	5.3 다변수 스칼라함수의 미분가능성		64분
38강	5.3 다변수 스칼라함수의 미분가능성 문제풀이 ①		61분
39강	5.3 다변수 스칼라함수의 미분가능성 문제풀이 ②		65분
40강	5.4 연쇄법칙과 음함수미분법: 연쇄법칙		44분
41강	5.4 연쇄법칙과 음함수미분법: 연쇄법칙 문제풀이		80분
42강	5.4 연쇄법칙과 음함수미분법: 음함수미분법		67분
43강	5.5 테일러 전개와 정적분의 도함수: 테일러 전개		55분
44강	5.5 테일러 전개와 정적분의 도함수: 정적분의 도함수(라이프니츠 정리)		60분
45강	5.5 테일러 전개와 정적분의 도함수: 정적분의 도함수(라이프니츠 정리) 문제풀이		61분
46강	제6장 다변수 미분의 응용. 6.1 방향도함수와 그래디언트 ①		47분
47강	6.1 방향도함수와 그래디언트 ②		80분
48강	6.1 방향도함수와 그래디언트 문제풀이 ①		44분
49강	6.1 방향도함수와 그래디언트 문제풀이 ②		57분
50강	6.1 방향도함수와 그래디언트 문제풀이 ③		60분
51강	6.2 다변수 스칼라함수의 최대·최솟값 ①		65분
52강	6.2 다변수 스칼라함수의 최대·최솟값 ②		44분
53강	6.2 다변수 스칼라함수의 최대·최솟값 문제풀이 ①		43분
54강	6.2 다변수 스칼라함수의 최대·최솟값 문제풀이 ②		68분
55강	6.2 다변수 스칼라함수의 최대·최솟값 문제풀이 ③		71분
56강	6.3 라그랑주 승수법		79분
57강	6.3 라그랑주 승수법 문제풀이 ①		78분
58강	6.3 라그랑주 승수법 문제풀이 ②		61분
59강	6.3 라그랑주 승수법 문제풀이 ③		57분
60강	6.3 라그랑주 승수법 문제풀이 ④		61분
61강	제7장 다변수 스칼라함수의 이중적분. 7.1 이중적분의 개념 및 정의		68분
62강	7.1 이중적분의 개념 및 정의 문제풀이		33분
63강	7.2 이중적분의 계산: 반복적분		56분
64강	7.2 이중적분의 계산: 반복적분 문제풀이		71분
65강	7.3 일반영역에서 이중적분		39분
66강	7.3 일반영역에서 이중적분 문제풀이 ①		54분
67강	7.3 일반영역에서 이중적분 문제풀이 ②		59분
68강	7.4 극좌표상에서 이중적분		82분
69강	7.4 극좌표상에서 이중적분 문제풀이 ①		53분
70강	7.4 극좌표상에서 이중적분 문제풀이 ②		55분
71강	7.4 극좌표상에서 이중적분 문제풀이 ③		74분
72강	제8장 이중적분의 응용. 8.1 질량, 무게중심 및 관성모멘트		53분
73강	8.1 질량, 무게중심 및 관성모멘트 문제풀이		62분
74강	8.2 곡면의 면적		72분
75강	8.3 이중적분의 변수변환		83분
76강	8.3 이중적분의 변수변환 문제풀이 ①		62분
77강	8.3 이중적분의 변수변환 문제풀이 ②		66분
78강	제9장 다변수 스칼라함수의 삼중적분. 9.1 삼중적분의 개념 및 정의 ①		58분
79강	9.1 삼중적분의 개념 및 정의 ②		47분
80강	9.1 삼중적분의 개념 및 정의 문제풀이 ①		45분
81강	9.1 삼중적분의 개념 및 정의 문제풀이 ②		70분
82강	9.1 삼중적분의 개념 및 정의 문제풀이 ③		82분
83강	9.2 삼중적분의 응용		47분
84강	9.2 삼중적분의 응용 문제풀이		73분
85강	9.3 원기둥좌표와 삼중적분		58분
86강	9.3 원기둥좌표와 삼중적분 문제풀이 ①		66분
87강	9.3 원기둥좌표와 삼중적분 문제풀이 ②		44분
88강	9.4 구면좌표와 삼중적분		52분
89강	9.4 구면좌표와 삼중적분 문제풀이 ①		54분
90강	9.4 구면좌표와 삼중적분 문제풀이 ②		56분
91강	9.5 삼중적분의 변수변환		55분
92강	9.5 삼중적분의 변수변환 문제풀이		48분
93강	제10장 선적분(Line Integral). 10.1 벡터장(Vector Field)		80분
94강	10.2 다변수 스칼라함수의 선적분 ①		36분
95강	10.2 다변수 스칼라함수의 선적분 ②		56분
96강	10.2 다변수 스칼라함수의 선적분 문제풀이		76분
97강	10.3 벡터장의 선적분		51분
98강	10.3 벡터장의 선적분 문제풀이 ①		49분
99강	10.3 벡터장의 선적분 문제풀이 ②		37분
100강	10.4 선적분의 기본정리 ①		53분
101강	10.4 선적분의 기본정리 ②		54분
102강	10.4 선적분의 기본정리 문제풀이 ①		71분
103강	10.4 선적분의 기본정리 문제풀이 ②		48분
104강	10.5 그린정리(Green's Theorem) ①		50분
105강	10.5 그린정리(Green's Theorem) ②		45분
106강	10.5 그린정리(Green's Theorem) 문제풀이		78분
107강	제11장 곡면적분(Surface Integral). 11.1 회전연산자와 발산연산자		71분
108강	11.2 다변수 스칼라함수의 곡면적분: 매개변수곡면		53분
109강	11.2 다변수 스칼라함수의 곡면적분: 곡면의 면적 ①		29분
110강	11.2 다변수 스칼라함수의 곡면적분: 곡면의 면적 ②		86분
111강	11.2 다변수 스칼라함수의 곡면적분: 스칼라함수의 곡면적분		81분
112강	11.3 벡터함수의 곡면적분		64분
113강	11.3 벡터함수의 곡면적분 문제풀이		60분
114강	11.4 스토크스 정리(The Stokes' Theorem) ①		72분
115강	11.4 스토크스 정리(The Stokes' Theorem) ②		44분
116강	11.5 가우스-발산정리(Gauss-Divergence Theorem) ▶종강		87분

교수님 수강후기

수강후기 리스트
과목	내용	작성자
선형대수학	BEST 선형대수학 처음인데 최고에요 대학에서는 영어로 수업을 해서 이해도 한국어에 비해 잘 안되었는데 강의를 듣고 이해가 그냥 쇽쇽됩니다. 항상 수업 다 끝나고 기숙사에서 영상으로 복습합니다	지*규
미분적분학	BEST 미분적분학의 기초를 쌓고 싶은 학생들이 듣기 좋은 강좌 저는 고등학교 때 미적분 수업을 들은 적이 없어서 대학교에서 미적분 수업을 들을 때 많이 어렵고 힘들었습니다. 그래서 방학 때 미적분을 열심히 공부해야겠다는 생각이 들어서 이 강의를 듣고, 공부하고 있습니다. 교수님께서는 미적분 공식을 이해하기 쉽게 잘 가르쳐주시고, 문제도 어떻게 풀어야 하는지 친절하게 잘 가르쳐주십니다. 저는 이 강의를 통해 수업 시간에 이해하지 못했던 미적분 공식을 잘 알게 되었고, 문제도 쉽게 풀 수 있게 되었습니다. 이 강좌는 미분적분학의 기초를 쌓고 싶은 학생들에게 필요한 강좌입니다.	송*현
미분적분학	BEST 교수님 너무 잘 가르치셔요! 대학 수업을 열심히 안 들어서 발등에 불이 떨어진 저로서는 교수님 강의는 한 줄기의 빛입니다. 교수님 강의를 들으니 학점이 올라가는 것 같아요!!	김*원
선형대수학	BEST 선형대수 이해를 위한 최고의 강의 평소 전공수업의 질이 마음에 들지 않아 강의를 구매했습니다. 자료를 읽기만하는 학교수업과 달리 전체적인 맥을 짚어 이해시켜주시는게 너무 좋았습니다. 더불어 문제풀이도 좋아서 더욱 듣고 싶은 강의입니다.	나*영
미분적분학	BEST 이해하기쉬워요 전공수업으로 듣고있는데 도움이많이됩니다. 앞으로도 계속 수강할 예정입니다. 복학을 하여 많이 잊어버렸지만 차근차근 따라가보겠습니다	양*원

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