강좌 정보
| 강좌 범위 |
필기
제 1과목
빅데이터 분석기획
빅데이터의 이해
· 빅데이터 개요 및 활용 / 빅데이터 기술 및 제도
데이터 분석 계획
· 분석 방안 수립 / 분석 작업 계획
데이터 수집 및 저장 계획
· 데이터 수집 및 전환 / 데이터 적재 및 저장
제 2과목
빅데이터 탐색
데이터 전처리
· 데이터 정제 / 분석 변수 처리
데이터 탐색
· 데이터 탐색 기초 / 고급 데이터 탐색
통계기법의 이해
· 기술통계 / 추론통계
제 3과목
빅데이터 모델링
분석모형 설계
· 분석 절차 수립 / 분석 환경 구축
분석모형 적용
· 분석기법 / 고급 분석기법
제 4과목
빅데이터 결과 해석
분석모형 평가 및 개선
· 분석모형 평가 / 분석모형 개선
분석결과 해석 및 활용
· 분석결과 해석 / 분석결과 시각화 / 분석결과 활용
실기 Python
제 1유형
데이터 다루기
데이터 수집, 정제, 변환에 사용하는 실무 방법을 학습한다 가장 난이도가 낮지만, 빅분기 실기의 기초이므로 확실히 알고 있어야 한다
제 2유형
모델링 및 평가
2026년 ver 전면 Update!
이제 더 이상 랜덤포레스트 모델로는 만점을 받기 어렵습니다 ✓ XGBoost, LGBM 알고리즘 내용 추가 완료 ✓ 교차검증을 통한 모델 성능 비교 내용 추가 완료 ✓ 하이퍼파라미터 최적화 방법 추가 완료
제 3유형
가설검정/회귀 등
통계적 가설검정에 대한 이론 및 문제풀이 방법에 대해 학습한다 상관분석, 회귀분석에 대한 이론 및 원리에 대해 학습한다 최종모형(선형/로지스틱회귀) 및 분석결과를 해석하는 법을 학습한다 |
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| 강좌 특징 |
강의 수강 혜택
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강사님이 참여하는
오픈 채팅방을 통해
Live Q&A 진행
✓
시험 전 강사님과 함께하는
Live 특강으로
시험 관련 핵심 내용 대비
✓
24~25년 필기+실기 기출 모두 반영되어
강의 업데이트 완료
✓
모의고사 제공으로
실제 시험처럼 문제를 풀어보며
실전 대비
✓
문제풀이는 모두
기출 변형 문제로 제공하여
기출 유형 집중 학습
수강생을 통해 이미 검증된 강의
10만 조회수
3개월 만에 기록
2,000명 이상
누적 수강생
출제 경향 반영
강의 업데이트
다양한 대기업의 임직원들도 수강하고 있어요
기업에서도 선택한 빅데이터분석기사 강의
삼성
SK
카카오
구글
네이버
토스
당근
더현대
미래에셋
우리금융그룹
현대오토에버
KT
초보자를 위한 [이론 설명] + [예제 풀이] + [기출 점검]
3 Step 솔루션을 담았습니다.
학습 방법
💡 10만명이 검증한 [메타코드 유튜브] 후기에서 살펴보면, 공통적으로
비전공자들이 별도의 추가 서적 없이 해당 강의와 자료만으로 합격했다
는 내용들을 다수 확인할 수 있습니다.
필기
01. 이론
핵심 개념 정리 + 도표 활용
별도의 서적 없이 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 설명합니다.
또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용합니다.
02. 예제
개념 이해를 확인하는 문제
이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서
학습한 개념을 제대로 이해했는지 확인합니다.
특히, 취약한 개념 이해 부분을 예제를 통해 점검할 수 있습니다.
03. 기출
과거 시험 문제로 실전 확인
예제를 통해 이해한 개념을 기출 문제를 통해 확실히 확인합니다.
시험에 자주 나오는 개념도 미리 확인하며 합격점수를 위한 전략을 세울 수 있습니다.
실기 Python
01. 이론
핵심 개념 정리 + 도표 활용
별도의 서적 없이, 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 강사님이 설명합니다.
또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용해봅니다.
02. 예제
개념 이해를 확인하는 문제
이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서
학생분이 개념을 이해했는지 확인할 수 있습니다.
특히, 취약한 개념 part는 예제풀이를 통해 점검해볼 수 있습니다.
03. 실습
코딩 실습을 통한 실전 연습
예제를 통해 이해한 개념을 Python 코딩 환경에서 직접 강사님과 코딩을 해보며
실전 감각을 올릴 수 있습니다.
시험 중 발생할 수 있는 여러 변수를 몸소 체험해볼 수 있는 파트입니다.
모의고사를 통한 실전 연습
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실기 시험에 대한 자체 모의고사를 제작하였습니다.
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실기 시험 대비를 위한 별도 모의고사로 실전 감각을 높일 수 있습니다.
✓
최신 출제 경향을 반영한 모의고사로 실제 시험에 대비할 수 있습니다.
✓
높아지는 실기 난이도에 대비해 모의고사를 통한 실전 연습이 중요합니다.
왜 빅데이터분석기사를 취득해야 할까요?
빅데이터분석기사는 현재 다수 기업의 채용에서 우대사항으로 활용되고 있는 자격증으로,
취업·이직 시 경쟁력을 높이는 데 활용할 수 있습니다.
채용 시 우대·가산점
일부 기업 채용공고에서 빅데이터분석기사 자격증 소지자에게 가산점을 부여하거나 우대합니다.
취업·이직 경쟁력
데이터 관련 직무 취업과 이직 과정에서 관련 분야에 대한 관심과 학습 경험을 어필할 수 있습니다.
데이터 분석 역량 어필
Python 실습 경험을 바탕으로 데이터 분석 과정과 실무형 학습 경험을 보여줄 수 있습니다.
다양한 직무에서 활용
마케팅, 전략, 기획 등 데이터 활용이 필요한 다양한 직무에서 관련 역량을 활용할 수 있습니다.
실제 수강생들의 생생한 후기
수강생들이 직접 말하는 강의 후기
12회 실기 합격 후기
12회 실기 합격했습니다! 빅분기 재수한 전공 직장인입니다 빅분기는 필기가 더 어렵다는 말을 듣고 11회 ...
김혜인
12회 빅분기 실기 합격했어요.
난이도가 올라가니 힘들었던것 같아요. 생소한 문제가 늘어나고 응용할 게 많아지더라구요. 메타코드의 장...
steve N
11회 빅분기 실기합격 후기!!
메타코드M 덕에 합격할 수 있었네요. 필기나 실기 시험 모두 초보자인 비전공자 입장에서는 어디서부터 ...
보이스피싱, 해킹 주의
11회 빅분기 실기합격!
안녕하세요 메타코드 덕분에 이번 11회 빅분기 실기를 합격할 수 있었습니다! ㅎㅎ 9회차 필기를 합격하고...
vlzkth
빅분기 11회 필실기 후기
안녕하세요 올해 ai관련 업무를 맡으면서 전문성을 키우고자 국가자격증을 검색하던 중 빅데이터분석기사...
참새총총
11회 빅분기 실기 합격후기 (비전공자)
데이터 관련 지식 1도 없이 제로베이스였습니다. 컴공이나 관련 전공도 아니었는데다 직장인이라 시간도 ...
지현
빅데이터분석기사
시험일정
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원서접수 시간은 접수 시작일 10시부터 접수 마감일 18시까지입니다.
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수험표 발행 시작 시간은 시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16시부터
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결과발표 시간은 발표일 10시입니다(변동 가능)
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시험 시작시간은 시험일 10시입니다.
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사전점수 공개는 공개시작일 16시부터 공개최종일 18시까지입니다.
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| 수강 대상 | ✅ 커리어 전환을 꿈꾸는 누구나 ✅ 데이터 분야 취업을 희망하는 대학생 ✅ 회사에서 데이터를 다루는 직장인 ✅ 코딩을 하나도 모르는 비전공자 |
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