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[자격증 대비] 빅데이터분석기사 필기+실기 R

과목
빅데이터
강사
월리
학습단계
이론+문제풀이
강의수
155강 완강
수강기간
180일
  • 맛보기 ( 1 )

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    • [자격증 대비] 빅데이터분석기사 필기+실기 R
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    강좌 정보

    강좌 정보
    강좌 범위
    필기
    제 1과목 빅데이터 분석기획
    빅데이터의 이해 · 빅데이터 개요 및 활용 / 빅데이터 기술 및 제도
    데이터 분석 계획 · 분석 방안 수립 / 분석 작업 계획
    데이터 수집 및 저장 계획 · 데이터 수집 및 전환 / 데이터 적재 및 저장
    제 2과목 빅데이터 탐색
    데이터 전처리 · 데이터 정제 / 분석 변수 처리
    데이터 탐색 · 데이터 탐색 기초 / 고급 데이터 탐색
    통계기법의 이해 · 기술통계 / 추론통계
    제 3과목 빅데이터 모델링
    분석모형 설계 · 분석 절차 수립 / 분석 환경 구축
    분석모형 적용 · 분석기법 / 고급 분석기법
    제 4과목 빅데이터 결과 해석
    분석모형 평가 및 개선 · 분석모형 평가 / 분석모형 개선
    분석결과 해석 및 활용 · 분석결과 해석 / 분석결과 시각화 / 분석결과 활용
    실기 R
    제 1유형
    데이터 다루기

    데이터 수집, 정제, 변환에 사용하는 실무 방법을 학습한다

    가장 난이도가 낮지만, 빅분기 실기의 기초이므로 확실히 알고 있어야 한다

    제 2유형
    모델링 및 평가

    여러 종류의 분석모형과 그 특징을 학습한다.

    주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택하는 법을 학습한다

    모형 구축에 필요한 변수 지정, 데이터 조작, 매개변수 지정법을 학습한다

    제 3유형
    가설검정/회귀 등

    통계적 가설검정에 대한 이론 및 문제풀이 방법에 대해 학습한다

    상관분석, 회귀분석에 대한 이론 및 원리에 대해 학습한다

    최종모형(선형/로지스틱회귀) 및 분석결과를 해석하는 법을 학습한다

    강좌 특징
    강의 수강 혜택
    강사님이 참여하는 오픈 채팅방을 통해 Live Q&A 진행
    시험 전 강사님과 함께하는 Live 특강으로 시험 관련 핵심 내용 대비
    24~25년 필기+실기 기출 모두 반영되어 강의 업데이트 완료
    모의고사 제공으로 실제 시험처럼 문제를 풀어보며 실전 대비
    문제풀이는 모두 기출 2~11회 변형 문제로 제공하여 기출 유형 집중 학습
    수강생을 통해 이미 검증된 강의
    10만 조회수 3개월 만에 기록
    2,000명 이상 누적 수강생
    출제 경향 반영 강의 업데이트
    다양한 대기업의 임직원들도 수강하고 있어요
    기업에서도 선택한 빅데이터분석기사 강의
    삼성
    SK
    카카오
    구글
    네이버
    토스
    당근
    더현대
    미래에셋
    우리금융그룹
    현대오토에버
    KT
    초보자를 위한 [이론 설명] + [예제 풀이] + [기출 점검]
    3 Step 솔루션을 담았습니다.
    학습 방법
    💡 10만명이 검증한 [메타코드 유튜브] 후기에서 살펴보면, 공통적으로 비전공자들이 별도의 추가 서적 없이 해당 강의와 자료만으로 합격했다 는 내용들을 다수 확인할 수 있습니다.
    필기
    01. 이론
    핵심 개념 정리 + 도표 활용
    별도의 서적 없이 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 설명합니다.
    또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용합니다.
    02. 예제
    개념 이해를 확인하는 문제
    이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 학습한 개념을 제대로 이해했는지 확인합니다.
    특히, 취약한 개념 이해 부분을 예제를 통해 점검할 수 있습니다.
    03. 기출
    과거 시험 문제로 실전 확인
    예제를 통해 이해한 개념을 기출 문제를 통해 확실히 확인합니다.
    시험에 자주 나오는 개념도 미리 확인하며 합격점수를 위한 전략을 세울 수 있습니다.
    실기 R
    01. 이론
    핵심 개념 정리 + 도표 활용
    별도의 서적 없이 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 설명합니다.
    또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용합니다.
    02. 예제
    개념 이해를 확인하는 문제
    이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 학생분이 개념을 이해했는지 확인할 수 있습니다.
    특히, 취약한 개념 파트는 예제풀이를 통해 점검해볼 수 있습니다.
    03. 실습
    코딩 실습을 통한 실전 연습
    예제를 통해 이해한 개념을 R 코딩 환경에서 직접 강사님과 코딩해보며 실전 감각을 높일 수 있습니다.
    시험 중 발생할 수 있는 여러 변수를 직접 체험해볼 수 있습니다.
    04. 기출
    최신 기출문제 풀이
    최근 빅데이터분석기사 실기에 출제된 기출문제 풀이를 통해 기출유형을 파악합니다.
    출제유형이 변화하고 있는 만큼 최신 유형을 파악하고 대비할 수 있도록 구성했습니다.
    모의고사를 통한 실전 연습
      실기 시험에 대한 자체 모의고사를 제작하였습니다.
      실기 시험을 위한 별도 모의고사로 실전 감각을 높일 수 있습니다.
      최신 출제 경향을 반영하여 실제 시험에 대비할 수 있습니다.
      높아지는 실기 난이도에 대비해 모의고사를 통한 실전 대비가 중합니다.
    왜 빅데이터분석기사를 취득해야 할까요?
    빅데이터분석기사는 현재 다수 기업의 채용에서 우대사항으로 활용되고 있는 자격증으로, 취업·이직 시 경쟁력을 높이는 데 활용할 수 있습니다.
    채용 시 우대·가산점 일부 기업 채용공고에서 빅데이터분석기사 자격증 소지자에게 가산점을 부여하거나 우대합니다.
    취업·이직 경쟁력 데이터 관련 직무 취업과 이직 과정에서 관련 분야에 대한 관심과 학습 경험을 어필할 수 있습니다.
    데이터 분석 역량 어필 R 실습 경험을 바탕으로 데이터 분석 과정과 실무형 학습 경험을 보여줄 수 있습니다.
    다양한 직무에서 활용 마케팅, 전략, 기획 등 데이터 활용이 필요한 다양한 직무에서 관련 역량을 활용할 수 있습니다.
    실제 수강생들의 생생한 후기
    수강생들이 직접 말하는 강의 후기
    12회 실기 합격 후기

    12회 실기 합격했습니다! 빅분기 재수한 전공 직장인입니다 빅분기는 필기가 더 어렵다는 말을 듣고 11회 ...

    김혜인
    12회 빅분기 실기 합격했어요.

    난이도가 올라가니 힘들었던것 같아요. 생소한 문제가 늘어나고 응용할 게 많아지더라구요. 메타코드의 장...

    steve N
    11회 빅분기 실기합격 후기!!

    메타코드M 덕에 합격할 수 있었네요. 필기나 실기 시험 모두 초보자인 비전공자 입장에서는 어디서부터 ...

    보이스피싱, 해킹 주의
    11회 빅분기 실기합격!

    안녕하세요 메타코드 덕분에 이번 11회 빅분기 실기를 합격할 수 있었습니다! ㅎㅎ 9회차 필기를 합격하고...

    vlzkth
    빅분기 11회 필실기 후기

    안녕하세요 올해 ai관련 업무를 맡으면서 전문성을 키우고자 국가자격증을 검색하던 중 빅데이터분석기사...

    참새총총
    11회 빅분기 실기 합격후기 (비전공자)

    데이터 관련 지식 1도 없이 제로베이스였습니다. 컴공이나 관련 전공도 아니었는데다 직장인이라 시간도 ...

    지현


    빅데이터분석기사 시험일정
    회차 접수기간 수험표발급 시험일 사전점수공개
    및 재검토 접수
    결과발표 증빙서류
    제출기간
    제12회 필기 3.3~9 3.20 4.4(토) 4.17~21 4.24 4.27~5.8
    실기 5.18~22 6.5 6.20(토) 7.3~7 7.10  
    제13회 필기 8.3~7 8.21 9.5(토) 9.18~22 9.23 9.28~10.13
    실기 10.26~30 11.13 11.28(토) 12.11~15 12.18  
    원서접수 시간은 접수 시작일 10시부터 접수 마감일 18시까지입니다.
    수험표 발행 시작 시간은 시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16시부터
    결과발표 시간은 발표일 10시입니다(변동 가능)
    시험 시작시간은 시험일 10시입니다.
    사전점수 공개는 공개시작일 16시부터 공개최종일 18시까지입니다.
    수강 대상

    ✅ 커리어 전환을 꿈꾸는 누구나

    ✅ 데이터 분야 취업을 희망하는 대학생

    ✅ 회사에서 데이터를 다루는 직장인

    ✅ 코딩을 하나도 모르는 비전공자

    교재 정보

    교재 정보

    첨부파일 이미지

    교재가 필요없는 강의로, 강의자료 첨부파일 제공

    강의 목차

    강의 목차
    차시 강의명 강의영상 강의시간
    빅데이터분석기사 필기
    1강 인사/강좌소개 맛보기 10분
    2강 [챕터1 : 3과목] 분석모형설계 14분
    3강 [챕터1 : 3과목] 데이터분할 이론 및 문제풀이 17분
    4강 [챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 1 23분
    5강 [챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 2 12분
    6강 [챕터1 : 3과목] 선형회귀 문제 20분
    7강 [챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 이론 9분
    8강 [챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 문제 6분
    9강 [챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 이론 7분
    10강 [챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 문제 6분
    11강 [챕터1 : 3과목] 의사결정나무 이론 14분
    12강 [챕터1 : 3과목] 의사결정나무 문제풀이 5분
    13강 [챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 1 15분
    14강 [챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 2 8분
    15강 [챕터1 : 3과목] 앙상블 문제풀이 7분
    16강 [챕터1 : 3과목] K-NN 이론 및 문제 6분
    17강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 1 16분
    18강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 2 7분
    19강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 3 16분
    20강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 1 14분
    21강 [챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 2 13분
    22강 [챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 1 17분
    23강 [챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 2 10분
    24강 [챕터1 : 3과목] 군집분석 문제 15분
    25강 [챕터1 : 3과목] 연관분석 이론 및 문제 11분
    26강 [챕터1 : 3과목] 다변량분석 이론 및 문제 19분
    27강 [챕터1 : 3과목] 비정형데이터 분석 이론 및 문제 9분
    28강 [챕터1 : 3과목] 시계열분석 이론 22분
    29강 [챕터1 : 3과목] 시계열분석 문제 7분
    30강 [챕터1 : 3과목] 비모수통계 이론 및 문제 7분
    31강 [챕터1 : 3과목] 범주형 자료(상대위험도와 오즈비) 11분
    32강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 이론) 5분
    33강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 문제) 6분
    34강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 이론) 15분
    35강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 예제) 8분
    36강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능, ROC Curve) 10분
    37강 [챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 문제&모형진단과 교차검증) 8분
    38강 [챕터2 : 4과목] 분석모형개선(과적합방지) 15분
    39강 [챕터2 : 4과목] 분석모형개선(매개변수 최적화&분석모형융합&최종모형 선정) 11분
    40강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 이론) 8분
    41강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 1) 8분
    42강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 2) 11분
    43강 [챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(분석결과 해석&활용) 4분
    44강 [챕터3 : 2과목] 2과목 설명 6분
    45강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(기술통계, 데이터의 종류) 19분
    46강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(사건, 확률, 베이즈 정리) 8분
    47강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(확률변수, 이산확률분포, 베르누이 실행) 9분
    48강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(포아송분포, 중심극한정리) 11분
    49강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(추론통계 이론) 10분
    50강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 1 33분
    51강 [챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 2(24년 기출 복원) 29분
    52강 [챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 이론 14분
    53강 [챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 1 6분
    54강 [챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 2(24년 기출 복원) 9분
    55강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 결측값 7분
    56강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 이상값 7분
    57강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(축소, 변환, 변수선택방법) 12분
    58강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(분석 변수 처리) 10분
    59강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 1 11분
    60강 [챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 2(24년 기출문제 복원) 14분
    61강 [챕터4 : 1과목] 1과목 tip 및 빅데이터의 이해 17분
    62강 [챕터4 : 1과목] 데이터 분석계획 9분
    63강 [챕터4 : 1과목] 데이터 수집 및 저장계획 6분
    64강 [챕터4 : 1과목] 1과목 문제풀이 17분
    65강 [챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 1 8분
    66강 [챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 2 12분
    67강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 1과목 12분
    68강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 2과목 11분
    69강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 3과목 9분
    70강 [기출문제풀이] 필기 10회 - 4과목 10분
    71강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 1과목 10분
    72강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 2과목 16분
    73강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 3과목 15분
    74강 [기출문제풀이] 필기 11회 - 4과목 10분
    75강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 1과목 14분
    76강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part1 14분
    77강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part2 10분
    78강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 3과목 14분
    79강 [기출문제풀이] 필기 12회 - 4과목 15분
    80강 [LIVE 특강] 25년 8월 필기시험 대비 49분
    81강 [LIVE 특강] 26년 4월 필기시험 대비 46분
    82강 [LIVE 특강] 26년 9월 필기시험 대비 57분
    빅데이터분석기사 실기 R
    83강 인사/강의소개 8분
    84강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 이론 / R 환경설정 21분
    85강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 1 31분
    86강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 2 21분
    87강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 3 28분
    88강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 4 14분
    89강 [1유형 : 데이터 다루기] 실기 체험환경 설명(GoormIDE) 4분
    90강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(1번~6번) 9분
    91강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(7번~10번) 9분
    92강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(11번~20번) 22분
    93강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(21번~27번) 17분
    94강 [1유형 : 데이터 다루기] 문자열 다루기 15분
    95강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 병합 15분
    96강 [1유형 : 데이터 다루기] 그룹별 데이터 다루기 11분
    97강 [1유형 : 데이터 다루기] 데이터 재구조화 11분
    98강 [1유형 : 데이터 다루기] 반복문 및 최대최소 추출 1 17분
    99강 [1유형 : 데이터 다루기] 반복문 및 최대최소 추출 2 20분
    100강 [1유형 : 데이터 다루기] 반복문 및 최대최소 추출 3 10분
    101강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(28번~35번) 12분
    102강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(36번~39번) 12분
    103강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(40번~41번) 10분
    104강 [1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(42번~43번) 12분
    105강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 이해하기 11분
    106강 [2유형 : 모델링 및 평가] 데이터탐색 및 전처리 13분
    107강 [2유형 : 모델링 및 평가] 모델링 및 성능평가 18분
    108강 [2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 1 17분
    109강 [2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 2 16분
    110강 [2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 3 24분
    111강 [2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 4 14분
    112강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - diabetes part 1 20분
    113강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - diabetes part 2 10분
    114강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - tips part 1 10분
    115강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - tips part 2 13분
    116강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - iris part 1 10분
    117강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - iris part 2 15분
    118강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - titanic part 1 16분
    119강 [2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - titanic part 2 23분
    120강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 중심극한정리 11분
    121강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 1samp 예제 14분
    122강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 모평균검정 18분
    123강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 카이제곱검정 13분
    124강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 상관분석 4분
    125강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 회귀분석 - part 1 14분
    126강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 회귀분석 - part 2 8분
    127강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 1samp 14분
    128강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - paired 10분
    129강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 2samp 11분
    130강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - ANOVA 10분
    131강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 카이제곱 18분
    132강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 다중회귀분석 13분
    133강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 상관분석 8분
    134강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 로지스틱회귀분석 13분
    135강 [3유형 : 가설검정/회귀 등] 실기 summary 및 꿀팁 6분
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