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[자격증 대비] 빅데이터분석기사 실기 파이썬(Python)

과목
빅데이터
강사
월리
학습단계
이론+문제풀이
강의수
75강 완강
수강기간
150일
  • 맛보기 ( 1 )

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    • [자격증 대비] 빅데이터분석기사 실기 파이썬(Python)
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    강좌 정보

    강좌 정보
    강좌 범위
    실기 Python
    제 1유형
    데이터 다루기

    데이터 수집, 정제, 변환에 사용하는 실무 방법을 학습한다

    가장 난이도가 낮지만, 빅분기 실기의 기초이므로 확실히 알고 있어야 한다

    제 2유형
    모델링 및 평가 2026년 ver 전면 Update!

    이제 더 이상 랜덤포레스트 모델로는 만점을 받기 어렵습니다

    XGBoost, LGBM 알고리즘 내용 추가 완료

    교차검증을 통한 모델 성능 비교 내용 추가 완료

    하이퍼파라미터 최적화 방법 추가 완료

    제 3유형
    가설검정/회귀 등

    통계적 가설검정에 대한 이론 및 문제풀이 방법에 대해 학습한다

    상관분석, 회귀분석에 대한 이론 및 원리에 대해 학습한다

    최종모형(선형/로지스틱회귀) 및 분석결과를 해석하는 법을 학습한다

    강좌 특징
    강의 수강 혜택
    강사님이 참여하는 오픈 채팅방을 통해 Live Q&A 진행
    시험 전 강사님과 함께하는 Live 특강으로 시험 관련 핵심 내용 대비
    24년·25년 실기 기출 모두 반영하여 출제 경향에 맞춰 강의 업데이트
    모의고사 제공으로 실제 시험처럼 문제를 풀어보며 실전 대비
    문제풀이는 모두 기출 변형 문제로 제공하여 기출 유형 집중 학습
    실기 2유형 2026년 버전으로 전면 개정 완료
    수강생을 통해 이미 검증된 강의
    10만 조회수 3개월 만에 기록
    2,000명 이상 누적 수강생
    출제 경향 반영 강의 업데이트
    다양한 대기업의 임직원들도 수강하고 있어요
    기업에서도 선택한 빅데이터분석기사 강의
    삼성
    SK
    카카오
    구글
    네이버
    토스
    당근
    더현대
    미래에셋
    우리금융그룹
    현대오토에버
    KT
    초보자를 위한 [이론 설명] + [예제 풀이] + [코딩 실습]
    3 Step 솔루션을 담았습니다.
    학습 방법
    01. 이론
    핵심 개념 정리 + 도표 활용
    별도의 서적 없이, 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 강사님이 설명합니다.
    또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용해봅니다.
    02. 예제
    개념 이해를 확인하는 문제
    이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 학생분이 개념을 이해했는지 확인할 수 있습니다.
    특히, 취약한 개념 part는 예제풀이를 통해 점검해볼 수 있습니다.
    03. 실습
    코딩 실습을 통한 실전 연습
    예제를 통해 이해한 개념을, 코딩 환경에서 직접 강사님과 코딩을 해보며 실전 감각을 올릴 수 있습니다.
    시험 중 발생할 수 있는 여러 변수를 몸소 체험해볼 수 있는 파트입니다.
    모의고사를 통한 실전 연습
      실기 시험에 대한 자체 모의고사를 제작하였습니다.
      실기 시험을 위한 별도 모의고사로 실전 감각을 높일 수 있습니다.
      최신 출제 경향을 반영하여 실제 시험에 대비할 수 있습니다.
      높아지는 실기 난이도에 대비해 모의고사를 통한 실전 대비가 중합니다.
    왜 빅데이터분석기사를 취득해야 할까요?
    빅데이터분석기사는 현재 다수 기업의 채용에서 우대사항으로 활용되고 있는 자격증으로, 취업·이직 시 경쟁력을 높이는 데 활용할 수 있습니다.
    채용 시 우대·가산점 일부 기업 채용공고에서 빅데이터분석기사 자격증 소지자에게 가산점을 부여하거나 우대합니다.
    취업·이직 경쟁력 데이터 관련 직무 취업과 이직 과정에서 관련 분야에 대한 관심과 학습 경험을 어필하는 데 활용할 수 있습니다.
    데이터 분석 역량 어필 Python / R 실습 경험을 바탕으로 데이터 분석 과정과 실무형 학습 경험을 보여줄 수 있습니다.
    다양한 직무에서 활용 마케팅, 전략, 기획 등 데이터 활용이 필요한 다양한 직무에서 관련 역량을 활용할 수 있습니다.
    실제 수강생들의 생생한 후기
    수강생들이 직접 말하는 강의 후기
    12회 실기 합격 후기

    12회 실기 합격했습니다! 빅분기 재수한 전공 직장인입니다 빅분기는 필기가 더 어렵다는 말을 듣고 11회 ...

    김혜인
    12회 빅분기 실기 합격했어요.

    난이도가 올라가니 힘들었던것 같아요. 생소한 문제가 늘어나고 응용할 게 많아지더라구요. 메타코드의 장...

    steve N
    11회 빅분기 실기합격 후기!!

    메타코드M 덕에 합격할 수 있었네요. 필기나 실기 시험 모두 초보자인 비전공자 입장에서는 어디서부터 ...

    보이스피싱, 해킹 주의
    11회 빅분기 실기합격!

    안녕하세요 메타코드 덕분에 이번 11회 빅분기 실기를 합격할 수 있었습니다! ㅎㅎ 9회차 필기를 합격하고...

    vlzkth
    빅분기 11회 필실기 후기

    안녕하세요 올해 ai관련 업무를 맡으면서 전문성을 키우고자 국가자격증을 검색하던 중 빅데이터분석기사...

    참새총총
    11회 빅분기 실기 합격후기 (비전공자)

    데이터 관련 지식 1도 없이 제로베이스였습니다. 컴공이나 관련 전공도 아니었는데다 직장인이라 시간도 ...

    지현


    빅데이터분석기사 시험일정
    회차 접수기간 수험표발급 시험일 사전점수공개
    및 재검토 접수
    결과발표 증빙서류
    제출기간
    제12회 필기 3.3~9 3.20 4.4(토) 4.17~21 4.24 4.27~5.8
    실기 5.18~22 6.5 6.20(토) 7.3~7 7.10  
    제13회 필기 8.3~7 8.21 9.5(토) 9.18~22 9.23 9.28~10.13
    실기 10.26~30 11.13 11.28(토) 12.11~15 12.18  
    원서접수 시간은 접수 시작일 10시부터 접수 마감일 18시까지입니다.
    수험표 발행 시작 시간은 시험일 2주 전(휴일인 경우 전일) 금요일 16시부터
    결과발표 시간은 발표일 10시입니다(변동 가능)
    시험 시작시간은 시험일 10시입니다.
    사전점수 공개는 공개시작일 16시부터 공개최종일 18시까지입니다.
    수강 대상

    ✅ 커리어 전환을 꿈꾸는 누구나

    ✅ 데이터 분야 취업을 희망하는 대학생

    ✅ 회사에서 데이터를 다루는 직장인

    ✅ 코딩을 하나도 모르는 비전공자

    교재 정보

    교재 정보

    첨부파일 이미지

    교재가 필요없는 강의로, 강의자료 첨부파일 제공

    강의 목차

    강의 목차
    차시 강의명 강의영상 강의시간
    1강 인사/강의소개 맛보기 11분
    2강 [1유형] 1유형 문제유형 및 학습순서 10분
    3강 [1유형] 데이터 타입 및 기초통계량 20분
    4강 [1유형] 데이터 인덱싱, 필터링, 정렬 변경 20분
    5강 [1유형] 결측치, 이상치, 중복값 처리 14분
    6강 [1유형] 데이터 scaling&합치기&날짜 및 시간&Index 다루기 24분
    7강 [1유형] 실기 체험환경 설명(groomIDE) 9분
    8강 [1유형] 1유형 문제풀이(1~5) 14분
    9강 [1유형] 1유형 문제풀이(6~10) 10분
    10강 [1유형] 1유형 문제풀이(11~14) 8분
    11강 [1유형] 1유형 문제풀이(15~20) 18분
    12강 [1유형] 1유형 문제풀이(21~24) 14분
    13강 [1유형] 1유형 문제풀이(25~27) 15분
    14강 [1유형] 문자열 다루기 16분
    15강 [1유형] 데이터 병합(concat과 merge) 16분
    16강 [1유형] 데이터 그룹화 및 결측치 처리 17분
    17강 [1유형] 데이터 재구조화(pivot table과 melt) 19분
    18강 [1유형] 함수 다루기 1 12분
    19강 [1유형] 함수 다루기 2 19분
    20강 [1유형] 함수 다루기 3 9분
    21강 [1유형] 반복문 다루기 1 14분
    22강 [1유형] 반복문 다루기 2 15분
    23강 [1유형] 반복문 다루기 3 13분
    24강 [1유형] 반복문 다루기 4 22분
    25강 [1유형] 1유형 문제풀이(28~35) 11분
    26강 [1유형] 1유형 문제풀이(36~38) 13분
    27강 [1유형] 1유형 문제풀이(39~40) 11분
    28강 [1유형] 1유형 문제풀이(41~43) 18분
    29강 [2유형] 이론1. 2유형 이해하기 11분
    30강 [2유형] 이론2. 데이터 탐색 및 전처리 10분
    31강 [2유형] 이론3. 모델링 및 성능평가 18분
    32강 [2유형] 문제풀이(wine) - part 1 16분
    33강 [2유형] 2유형 문제풀이(wine) - part 2 19분
    34강 [2유형] 2유형 문제풀이(wine) - part 3 23분
    35강 [2유형] 2유형 문제풀이(diabetes) - part 1 16분
    36강 [2유형] 2유형 문제풀이(diabetes) - part 2 9분
    37강 [2유형] 2유형 문제풀이(tips) - part 1 12분
    38강 [2유형] 2유형 문제풀이(tips) - part 2 9분
    39강 [2유형] 2유형 문제풀이(iris) - part 1 10분
    40강 [2유형] 2유형 문제풀이(iris) - part 2 8분
    41강 [2유형] 2유형 문제풀이(titanic) - part 1 18분
    42강 [2유형] 2유형 문제풀이(titanic) - part 2 17분
    43강 [3유형] 중심극한정리 11분
    44강 [3유형] 제 3유형 예제풀이 14분
    45강 [3유형] 모평균검정 18분
    46강 [3유형] 카이제곱검정 13분
    47강 [3유형] 상관분석 4분
    48강 [3유형] 회귀분석 14분
    49강 [3유형] 1samp 문제풀이 16분
    50강 [3유형] paired 문제풀이 20분
    51강 [3유형] 2samp 문제풀이 11분
    52강 [3유형] ANOVA 문제풀이 13분
    53강 [3유형] 카이제곱 문제풀이 22분
    54강 [3유형] 다중 선형회귀 및 상관분석 문제풀이 17분
    55강 [3유형] 로지스틱 회귀 문제풀이 17분
    56강 [3유형] 체험환경 3유형 문제이론(25.06 업데이트) 12분
    57강 [3유형] 체험환경 3유형 실습(25.06 업데이트) 12분
    58강 [기출문제풀이] 실기 7회 - 1유형&2유형 14분
    59강 [기출문제풀이] 실기 7회 - 3유형 30분
    60강 [기출문제풀이] 실기 8회 - 1유형 10분
    61강 [기출문제풀이] 실기 8회 - 2유형 16분
    62강 [기출문제풀이] 실기 8회 - 3유형 17분
    63강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제1 14분
    64강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제2 13분
    65강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제3 9분
    66강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 2유형 9분
    67강 [기출문제풀이] 실기 9회 - 3유형 18분
    68강 [기출문제풀이] 실기 10회 - 1유형 11분
    69강 [기출문제풀이] 실기 10회 - 2유형 9분
    70강 [기출문제풀이] 실기 10회 - 3유형 13분
    71강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 1유형 part1 13분
    72강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 1유형 part2 8분
    73강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 2유형 13분
    74강 [기출문제풀이] 실기 11회 - 3유형 18분
    75강 26년 빅데이터분석기사 실기 시험 준비 가이드 18분