강좌 정보
| 강좌 범위 |
통계기초 #1
01과목
통계량
• 특성별 통계량의 종류들에 대한 이론 및 예제를 학습한다.
• 중심, 산포, 형태, 상관 크게 4종류를 학습한다.
02과목
확률과 확률 변수
• 확률과 확률변수의 정의를 학습하고, 각각의 종류를 탐색한다.
• 조건부 확률, 독립과 종속, 기대값, 분산과 표준편차 등을 다룬다.
• 통계의 기초가 되는 단원이므로 반복적인 예제 풀이를 해보는 것을 추천!
03과목
이산확률분포
• 이항분포 및 포아송분포 각각의 이론에 대하여 학습한다.
• 이산확률분포의 전반적인 예제 풀이로 배운 내용을 문제에 적용한다.
04과목
연속확률분포
• 정규분포, 표본분포 등 여러 종류의 연속확률 분포에 대하여 학습한다.
• Uniform Distribution부터 t분포/F분포까지 다양한 확률분포를 다룬다.
• 회계 분야의 다양한 이론들을 학습하므로 이번 강좌의 가장 핵심단원!
05과목
통계적 추정
• 통계적 추정의 정의 및 기준을 학습하고 해당 단원의 기초를 다진다.
• 점추정, 구간추정, 모평균의 구간추정 등 다양한 추정방식을 학습한다.
06과목
통계검정
• 통계검정의 다양한 방식을 학습한다.
• 양측검정, 단측검정, 모평균 검정에 대한 이론 및 예제를 다룬다.
통계기초 #2
01과목
표본분포
• 통계 기초의 내용을 간략히 복습한다.
• 통계 기초에서 간략히 짚고 넘어갔던 이론들을 좀 더 심도 있게 다룬다.
02과목
추정
• 통계량을 기초로 한 이론 학습이며, 점 추정 / 구간 추정 두 가지로 나뉜다.
• 모평균 / 모비율 / 모분산 추정하는 법을 학습한다.
• 추정에 필요한 표본크기 결정하는 법을 학습한다.
03과목
검정
• 검정에 필요한 가설의 종류, 예시 등을 살펴본다.
• 검정의 요소, 검정력함수, 검정 절차에 대하여 알아본다.
04과목
두 모집단 비교
• 두 모평균의 차이를 추론하는 과정을 학습한다.
• 그 외에도 두 모비율, 모분산을 비교하는 법에 대하여 알아본다.
05과목
분산 분석
• 일원배치, 이원배치에 따른 분산 분석을 학습한다.
• 특히 이원배치의 경우 반복의 유무에 따라 상세히 짚고 넘어간다.
06과목
회귀 분석
• 단순 선형 회귀 분석에 대하여 학습한다.
|
|---|---|
| 강좌 특징 |
통계, 데이터분석 입문을 위한
[통계 기초의 모든 것 통합] 강의입니다.
통계 기초 과정의 모든 내용을 이 강의에 담았습니다.
🏅
이렇게 이미검증됐어요!
✓
통계 강의 유튜브 조회수
18만 달성
✓
200개의 강의 후기로 검증
✓
5만 구독자가 가장 선호하는 강의
다양한 기업의 임직원들도 수강하고 있어요
기업에서도 선택한 통계 기초 강의
삼성
SK
카카오
구글
네이버
토스
당근
더현대
미래에셋
우리금융그룹
현대오토에버
KT
현지 데이터분석가 강사님
✓
(졸) 고려대학교 통계학 전공
✓
(현) 금융 대기업 데이터 분석가
✓
(전) 크래프트테크놀로지스 AI Researcher
✓
(보유 자격증) SQLD, ADsP, Tensorflow Developer Certificate
▶ 유튜브 통계학에 관심 있는 사람들 18만 조회수로 검증되었습니다.
통계 입문자를 위한 [핵심 이론 설명] + [필수 예제 풀이]
통계 기초부터 심화까지 체계적으로 학습합니다.
통계기초 #1
💡 18만명이 검증한 [메타코드 유튜브] 후기에서 살펴보면, 공통적으로 비전공자들이 별도의 추가 서적 없이 해당 강의와 자료만으로 통계 기초를 다졌다는 내용이 많습니다. 5시간이면 통계 기초 모두 끝납니다.
[이론]
핵심 개념 정리 + 도표 활용
수포자, 비전공자도 이해할 수 있도록 기초 개념들을 상세하게 강사분이 설명합니다.
또한, 이해하기 쉽도록 다양한 다이어그램과 도표를 활용해봅니다.
[이론]
통계 핵심 이론 완벽 정리
특히 통계 기초의 확률분포는 통계에서 가장 큰 비중을 차지하며,
해당 이론들은 머신러닝, 딥러닝 등의 기초가 되는 부분이니 잘 숙지하고 계셔야 합니다.
[예제]
개념 이해를 확인하는 문제
이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 개념을 이해했는지 확인할 수 있습니다.
특히, 취약한 개념 이해부분을 예제를 통해 점검할 수 있습니다.
[예제]
핵심 단원에 대한 예제 정리
특히 통계 기초 단원에서 가장 중요하고 비중 있게 다루는 확률분포 단원에 대한 문제풀이를 제공합니다.
해당 이론이 이해되지 않으신다면 반복 학습을 추천드립니다.
통계기초 #2
💡 이번 통계 심화편은 통계 기초 1편에서 다 다루지 못한 통계 이론을 이어서 학습하실 수 있습니다. 통계 기초 강좌 유튜브 17만 조회수로 검증된 강사님과 함께 통계 이론을 모두 마스터하세요.
[이론]
통계 기초 복습 + 심화 과정
통계 기초에서 다뤘던 이론을 간략히 복습하고 이를 응용한 심화 이론을 학습합니다.
기존 통계기초와 중복되는 내용이 있으며, 복습 차원에서 다시 들으시면 이해에 도움이 됩니다.
[이론]
핵심 개념 정리 + 도표 활용
대학 통계학 시험에서 다루는 내용들, 머신러닝/딥러닝의 기초가 되는 핵심 이론들을 모두 다룹니다.
이를 이해하기 쉽도록 다이어그램과 도표를 활용하여 쉽게 설명합니다.
[예제]
개념 이해를 확인하는 문제
이론을 통해 핵심 개념을 이해하고, 바로 예제문제를 풀어보면서 학습한 내용을 제대로 이해했는지 확인합니다.
주요 통계 이론을 실제 문제에 적용하며 이해도를 높일 수 있습니다.
🥇
대학교 통계학 시험
준비하시는 분들!
데이터 / AI 취업
준비하시는 분들!
공무원 통계학 시험
준비하시는 분들!
이 강의로 통계기초 해결됩니다! 😊
실제 수강생들의 생생한 후기
수강생들이 직접 말하는 강의 후기
통계 기초의 모든것 올인원 수강 후기
전공자가 아님에도 불구하고, 통계학의 기초를 다잡는데 아주 유용한 강의였어요!
통계 기초의 모든것 올인원 [1편, 2편] 후기!
대학교 저학년 때 통계학 수업을 듣고 그 이후로는 기초 공부를 하지 못했습니다.
통계 기초의 모든것 강의 후기
통계 관련 학과가 아니다보니 이런 수업을 들을 기회가 거의 없었습니다.
기초가 없어도 이해할 수 있게 해주는 강의
기초가 없어도 AI에 필요한 통계적 지식을 쉽게 이해할 수 있습니다.
통계기초 후기입니다.
통계강의를 재미있게 듣고 있습니다. 아직 완강하지 않았지만 통계개념을 잘 알려주셔서 좋았습니다.
통계기초 완강 후기
아직 제대로 이해하지 못한 개념들도 있고, 강사님께서 기초에서는 패스하신 내용도 있었지만…
|
| 수강 대상 | ✅ 통계나 수학 기초가 없는 대학생 ✅ 대학 통계 강의 이해가 어려운 대학생 ✅ 회사에서 데이터 분석이 필요한 직장인 ✅ 고등학교 확률과 통계를 공부하는 고등학생 |
