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[통계학] 기초부터 시작하는 기초통계학

과목
통계학
강사
이지혜(통계)
학습단계
이론+문제풀이
강의수
48강 완강
수강기간
90일
  • 맛보기 ( 3 )

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    • [통계학] 기초부터 시작하는 기초통계학
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    • 서점구매 그림으로 배우는 기초통계학

      23,280원

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    강좌 정보

    강좌 정보
    강좌 범위 통계학이 사용되는 전 학과
    강좌 특징 본 강좌는
    주어진 복잡한 자료를 분류하여 정리하고 요약하고,
    통계학의 기초가 되는 확률론에 대하여 이해하여,
    확률변수, 확률분포, 통계량 등에 대해서 설명할 수 있으며,
    모집단의 특성을 파악하기 위한 추론과 가설검정에 대해서
    설명할 수 있도록 한다.

    특히,
    다양한 실생활의 사례들을 통해 주어진 자료를 바탕으로
    변수들 간의 관계를
    분산분석, 회귀분석 등을 통해서 설명할 수 있으며,
    수업에서 배운 여러 가지 통계학적 방법론을
    연습문제 풀이를 통해 실제 문제 해결에 사용할 수 있도록
    능력을 배양합니다.


    • 강의교재 정보
    더 깊이 공부하고 싶으실 경우 아래 교재를 구매하시기 바랍니다.

    • 교재명 : 그림으로 배우는 기초통계학
    • 저자 : 박상규, 김미현, 유창승
    • 출반사 : 무역경영사
    • 인쇄 판수 : 모든 판수 가능
    • 구매 링크 : https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15208954
    수강 대상
    • 경상대, 공대 학부생
    • 예비 대학생 중 기초통계에 대한 선행학습이 필요한 학생
    • 수학을 포기하여 통계적 기초지식이 없는 학생
    • 통계학을 필요로 하는 모든 대학생

    교재 정보

    강의 목차

    강의 목차
    차시 강의명 강의영상 강의시간
    1강 통계학 둘러보기 맛보기 21분
    2강 통계학의 기본 용어 맛보기 24분
    3강 데이터 모으기 맛보기 23분
    4강 시각적으로 데이터 묘사하기 27분
    5강 수치를 이용한 자료정리 50분
    6강 확률의 기본 개념 23분
    7강 확률의 셈법 38분
    8강 확률 변수 49분
    9강 확률의 분포 33분
    10강 기댓값과 분산 79분
    11강 이산형 확률분포 (1) 베르누이 분포, 이항분포 34분
    12강 이산형 확률분포 (2) 초기하 분포, 포아송 분포 45분
    13강 이산형 확률분포 - 연습문제 9분
    14강 연속형 확률분포 (1) 정규분포 23분
    15강 연속형 확률분포 (2) 표준정규분포 30분
    16강 연속형 확률분포 (3) 카이제곱 분포 25분
    17강 연속형 확률분포 (4) t 분포 25분
    18강 연속형 확률분포 (5) F 분포 16분
    19강 연속형 확률분포 - 연습문제 12분
    20강 표본 추출 20분
    21강 표본 분포 32분
    22강 통계적 추정의 기본개념 23분
    23강 통계적 추정 (1) 점 추정 29분
    24강 통계적 추정 (2) 구간 추정 28분
    25강 통계적 추정 (3) 모비율 추정 24분
    26강 통계적 추정 (4) 모평균 추정 33분
    27강 통계적 추정 (5) 모분산 추정 32분
    28강 통계적 추정 - 연습문제 57분
    29강 통계적 가설검증의 기본개념 56분
    30강 계수치의 검정 44분
    31강 계량치의 검정 43분
    32강 통계적 가설검정 - 연습문제 56분
    33강 두 모집단의 비교 (1) 두 계수치의 비교-모비율 49분
    34강 두 모집단의 비교 (2) 두 계량치의 비교-모평균 22분
    35강 두 모집단의 비교 (3) 두 계량치의 비교-모분산 12분
    36강 두 모집단의 비교 (4) 두 계량치의 비교-대응 13분
    37강 두 모집단의 비교 - 연습문제 68분
    38강 범주형 자료분석 (1) - 적합도 검정 16분
    39강 범주형 자료분석 (2) - 독립성과 동일성 검정 13분
    40강 범주형 자료분석 - 연습문제 39분
    41강 분산분석 (1) 개념 19분
    42강 분산분석 (2) 일원 분산분석 17분
    43강 분산분석 (3) 이원 분산분석 15분
    44강 분산분석 - 연습문제 60분
    45강 상관분석 46분
    46강 단순선형 회귀분석 59분
    47강 상관분석 & 회귀분석 - 연습문제 24분
    48강 통계학 정리하기 ▶종강 31분

    교수님 수강후기

    수강후기 리스트
    과목 내용 작성자
    통계학
    BEST 통계학 기초 개념 다지기에 좋아요

    저는 전공 특성상 계속 통계를 조금씩 다루어야 하는 인문대 학부생입니다. 학교 수업 때 가설검증 부분부터 어려움을 느꼈는데, 이 수업을 들으면서 개념을 확실히 다질 수 있었습니다. 특히 핵심 개념을 많이 반복 설명해주셔서 주요 내용이 머릿속에 오래 남습니다. 추천합니다.

    김*연
    통계학
    BEST 좋아요

    이해하기 쉽게 잘 설명해주시네요. 통계학 기초잡기에 좋고 선생님 설명도 깔끔해요. 강추합니다 ㅎㅎㅎㅎ

    이*정
    통계학
    BEST 머신러닝 기본 통계

    전공과목인 역학도 중요하지만 핫한 머신러닝을 활용하기 위해 머신런닝의 근간이 되는 통계학에 대해 수강하고 싶었는데 딱 적정한 강의를 찾아서 너무 좋습니다! 바빠서 다 못들었지만 너무 유익했습니다! 또 재수강 하겠습니다!!

    이*수
    통계학
    BEST 이해하기에 좋습니다

    처음 접하는 과목인데 거부감 없이 설명해주셔서 수강하는데 편안했습니다.

    김*오
    통계학
    비추천

    교재에 오류도 많고, 오타도 많고, 강사가 수학도 틀리고.. 뒤쪽파트는 개념을 날림으로 설명해서 뭐라는지 모르겠고, 연습문제는 알려주지도 않은 문제를 풀어보라고하고.. 완전 비추천입니다.

    강*연